《电力现货市场基本规则（试行）》相关解读二——九层之台 起于累土

(c)图b中STS的针尖位置对应的STM形貌（用加号标记），电力实验dI/dV图与不同终态相应的理论LDOS对比：分别为与终态3、UTB、终态2、OTB和终态1。

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图3-11识别破坏晶格周期性的缺陷的深度卷积神经网络图3-12由深度卷积神经网络确定的无监督的缺陷分类图3-13不同缺陷态之间转移概率的分析4机器学习在材料领域的研究展望与其他领域，于累如金融、于累互联网用户分析、天气预测等相比，材料科学利用机器学习算法进行预测的缺点就是材料中的数据量相对较少。电力阴影区域表示用于创建凹度曲线的区域图3-9分类模型精确度图图3-10（a~d）由高斯拟合铁电体计算的凹面积图。

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